يعزز التحليل الإحصائي من فرص اكتشاف آفاق جديدة للأعمال، من الممكن ألا يلاحظها أحد في المعتاد، مثل فئات العملاء غير المستهدفة، التي تظهر من خلال تحليل البيانات الكمية لمختلف العملاء الذين يستهدفهم النشاط التجاري.
يمكن دمج سجلات متانة المكونات وفشلها في خطط التصنيع القادمة، إذ يتمّ دراسة سلوك السائق لتطوير تقنيات مساعدة أفضل للسائق، للوصول إلى سيارات ذاتية القيادة.
أسئلة لطرحها على العميل في المبيعات
الانحدار: تعمل هذه الطريقة من خلال اكتشاف صيغة تمثل العلاقة بين جميع المدخلات الموجودة في مجموعة البيانات، فمثلاً يمكن استخدام الانحدار لمعرفة كيف يمكن للسعر والعوامل الرئيسية الأخرى تشكيل أداء الورقة المالية.
يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.
ففهم الميزات التي يُقبِل عليها جمهورك من شأنه أن نور يوفر لك أيضًا طرقًا واضحة لتطوير هذه الخدمات أو المنتجات، أو استحداث خدمات جديدة.
بطاقات هدايا الحوافز القائمة على الهدف
هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة.
من خلال تحليل بيانات الماكينة، يمكن للمصنعين التنبؤ بأعطال المعدات وجدولة الصيانة بشكل استباقي.
لمواصلة قراءة المقال مجاناً، أدخل بريدك الإلكتروني لمواصلة قراءة المقال مجاناً حمّل تطبيق مجرة.
التلعيب يعزز تجربة المستخدم للجميع
كما يمكن للمصانع أيضًا استخدام الصيانة التنبؤية للحد من أعطال الآلات وتوفير التكاليف.
يتم التنبؤ بنسب الأسعار والطلب، إذ يتم تحديد تأثير الأحداث الجوية وتعطل المعدات واللوائح والمتغيرات الأخرى على تكاليف الخدمة.
فمثلًا مقارنة تكاليف حملة إعلانية ما بزيادة نسب المبيعات أو اكتساب جمهور جديد، يوضح لك مدى نجاح هذه الحملة وفعالية الإنفاق فيها. ينطبق الأمر ذاته على استحداث منتجات جديدة، أو تطوير منتجات قائمة.